Thèse soutenue

Recalage d'images 3D : positionnement non-invasif pour la radiothérapie intracrânienne

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Rubén Posada Gomez
Direction : Didier Wolf
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique et traitement du signal
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL

Résumé

FR  |  
EN

Ce travail présente une méthode de positionnement de patients en radiothérapie conformationnelle avec fractionnement de dose. La méthode conçue pour le traitement de lésions intracrâniennes, se base sur un positionnement non-invasif, donc sans cadre stéréotaxique. Des données liées à la tête du patient (nuage de points situés sur la surface cutanée de la tête) et à la lésion (position et forme 3D) sont obtenues de façon standard via une tomodensitométrie. Un capteur surfacique fixé dans la salle de traitement délivre des points situés à la surface du visage du patient, ce dernier représentant l'information remplaçant le cadre. La'lésion peut être ramenée précisément sur l'isocentre de la machine de traitement grâce à la détermination de deux transformations géométriques. La première transformation, obtenue par une étape d'étalonnage, donne la position du capteur 3D dans le système de coordonnées de la machine de traitement. La deuxième transformation (lien géométrique entre le repère de tomodensitomètre et celui du capteur 3D) est obtenue par un recalage de données 3D des deux modalités (tomodensitométrie et lumière visible). La transformation globale ainsi calculée permet d'estimer la position de la lésion dans la salle de traitement en appliquant les deux transformations à la position de la tumeur exprimée dans le repère tomographique. Le patient peut ensuite être déplacé pour amener la lésion à l'isocentre. Un fantôme simulant des lésions intracrâniennes a montré que les tumeurs peuvent être positionnées avec une eueur moyenne inférieure à 2 mm. Cette précision est supérieure à celle de la meilleure méthode non-invasive connue.