Thèse soutenue

Sûreté de fonctionnement des réseaux de distribution en présence de production décentralisée

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Auteur / Autrice : Malik Megdiche
Direction : Nouredine Hadj-SaidYvon Bésanger
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie électrique
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Grenoble INPG
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'électrotechnique (Grenoble ; 1980-2006)
Jury : Président / Présidente : Jean-Pierre Rognon
Rapporteur / Rapporteuse : Miroslav Begovic, Bruno François

Résumé

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Les efforts fournis par les exploitants du réseau électrique ont permis d’atteindre, aujourd’hui, un très bon niveau de fiabilité du réseau de transport et une disponibilité des réseaux de distribution tout à fait convenable. Néanmoins, considérant les modifications induites par les connexions de petits producteurs indépendants aux réseaux de distribution, les exploitants expriment un besoin d’évaluer la sûreté de fonctionnement de ces nouveaux réseaux. Les réseaux électriques présentent plusieurs particularités fonctionnelles, mises en évidence par l’étude qualitative des défaillances, comme les charges dispersées à plusieurs endroits du réseau, la topologie variable du réseau et certains phénomènes électrotechniques qui doivent être pris en compte pour modéliser les événements que peut subir le système. La méthode de calculs de sûreté retenue est la simulation Monte Carlo, méthode probabiliste la plus performante et la plus souple d’utilisation au regard de la complexité des réseaux étudiés. Nous avons consacré une première partie des travaux sur le cas d’un départ HTA auquel est connecté une centrale de cogénération. La méthode a été appliquée sur un logiciel de simulation de réseaux de Petri stochastiques. Puis une deuxième partie a concerné l’étude d’un réseau BT alimenté uniquement par des générations dispersées. Ici, la complexité des événements a nécessité de coder et de développer la méthode dans un environnement de programmation permettant l’intégration de modules de calculs de réseaux (répartition de charges, courts-circuits, délestage, gestion des puissances produites,…) afin de pouvoir diagnostiquer l’état du système durant les événements simulés.