Analyse du régime pluviométrique sahélien dans une perspective hydrologique et agronomique : étude de l'impact de sa variabilité sur la culture du mil

Analysis of the Sahelian rainfall regime with a hydrological and agronomical point of view. Study of the influence of its variability on millet production

• Auteur / Autrice : Maud Balme-Debionne
• Direction : Thierry Lebel, Sylvie Galle
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Océan, atmosphère, hydrologie
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Résumé

Estimer l'impact de la variabilité climatique sur les ressources en eau et l'agriculture est une question scientifique cruciale, particulièrement pour le Sahel. La difficulté réside dans le décalage existant entre les échelles des sorties de modèle climatique et celles des applications hydrologiques ou agronomiques. Le régime pluviométrique sahélien et sa variabilité sont décrits ici à partir de l'analyse combinée de la série des pluies journalières de Niamey (Niger), de 1950 à 2002, et des données à haute résolution spatio-temporelle de l'observatoire AMMA-CATCH Niger, de 1990 à 2002, en mettant l'accent sur des échelles fines peu documentées jusqu'à présent, comme celles de l'événement pluvieux et des intensités des pluies. L'impact de la variabilité pluviométrique sur la culture du mil est ensuite étudié à l'aide d'un modèle de simulation de rendements. Il est montré que la variabilité pluviométrique d'échelle convective marque fortement l'organisation des champs de pluie, même pour des cumuls sur de longues périodes de temps. Les rendements agricoles sont très sensibles à cette variabilité.

Assessing the influence of the climatic variability on water resources and agriculture is a crucial scientific issue, especially for the Sahel. The difficulty lies in the gap between the scales of the climatic model outputs and those of the hydrological and agronomical applications. The Sahelian rainfall regime and its variability are described here by using both the daily rainfall data registered in Niamey Airport (Niger) from 1950 to 2002 and a high space-time resolution data set in the area of Niamey, namely the AMMA-CATCH Niger observatory, from 1990 to 2002, stressing the event scale and the rain intensity scale, which are rarely well-documented. Next, the influence of the rainfall variability on millet yields is studied by using an agronomical model. It is shown that the rainfall fields are strongly marked by the rainfall variability at convective scale, even at yearly scale. Agricultural yields are very sensitive to this variability.