Thèse soutenue

Comment aider les managers à être davantage capables d'exploiter les informations de la veille anticipative stratégique en valorisant leurs connaissances tacites : proposition d'une méthode et évaluation des résultats de son application

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Auteur / Autrice : Lamia Ben Alaya
Direction : Humbert Lesca
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Université Pierre Mendès France (Grenoble ; 1990-2015)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La veille anticipative stratégique-intelligence collective (VAS-IC) est le processus volontariste par lequel des membres de l'entreprise (ou des personnes sollicitées par elle) traquent (perçoivent ou provoquent, et choisissent), de façon volontariste, et utilisent des informations pertinentes concernant leur environnement extérieur et les changements pouvant s'y produire. Le modèle conceptuel du processus de VAS-IC se décompose en neuf étapes. Nous nous intéressons à la phase d’exploitation des informations de la VAS-IC, informations qui sont fragmentaires, incomplètes, imprécises, incertaines, ambiguës et d'une utilité non évidente (informations FIIIAT). Nous concevons cette phase comme un processus de création collective de sens et nous justifions notre position. Nous cherchons à comprendre ce processus et à construire une méthode opérationnelle (ou "connaissances actionnables") qui permet de le soutenir. Cette méthode est censée aider les praticiens non seulement à exploiter collectivement les informations FIIIAT de l’environnement mais aussi à "faire accoucher" les connaissances qu’ils ont emmagasinées dans leurs mémoires ou encore leurs "connaissances tacites". Cette méthode vise également à rendre l'exploitation des informations de la VAS-IC enseignable à des étudiants et à générer des hypothèses pour les chercheurs.