Modélisation des attentes en dialogue oral

• Auteur / Autrice : Yannick Fouquet
• Direction : Jean Caelen
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique. Systèmes et communications
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)

Résumé

Cette thèse porte sur la modélisation des attentes du locuteur en dialogue humain et en dialogue homme-machine. Les attentes du locuteur sont vues comme les résultats espérés de ses actes, selon l'hypothèse qu'un individu en situation de dialogue finalisé (oral ou non, humain ou homme-machine) aura certaines attentes vis-à-vis de son allocutaire suite à son énoncé. La théorie développée puise ses sources dans la philosophie analytique et sa logique dialogique dérivée des actes de langage, dans l'éthnométhodologie et la théorie des faces, dans les cognisciences et la théorie de la pertinence, et enfin dans la linguistique. Une notation en actes de dialogue a été établie pour représenter les connaissances, les rôles et les actes de langage des interactants. La modélisation considère des règles d'association acte-attentes assorties de probabilités, les stratégies employées et les buts dialogiques. Pour évaluer les règles et les probabilités, deux corpus ont été collectés : l'un en dialogue humain (dans un cadre de traduction de parole), l'autre en dialogue homme-machine (pour développer un assistant d'entreprise virtuel). Pour la collecte du deuxième, une plate-forme à base de magicien d'Oz a été réalisée afin de simuler le système final. Les corpus recueillis ont été transcrits, annotés et analysés en vue de montrer l'intérêt de considérer les attentes plutôt que de faire de la simple prédiction d'acte. Les résultats sont intéressants pour le dialogue humain et pour le dialogue homme-machine : la prise en compte des attentes améliore l'identification des actes de dialogue des interlocuteurs, et le contrôle du dialogue.

This thesis aims at modelling speaker's expectations in human dialogue and in man-machine dialogue. Speaker's expectations are the expected results of its acts, assuming that someone in finalized dialogue (oral or not, human or man-machine) has certain expectations from its addressee following his statement. The theory developed draws its sources from analytic philosophy and its speech acts, from ethnomethodology through the faces theory, from cognisciences and the theory of relevance, and from linguistics. A notation of dialog acts has been made to represent knowledge, roles and speech acts of participants. The model considers rules - associating acts and expectations - supplied with probabilities, strategies and dialogic goals. For rules and probabilities evaluation, two corpora were collected: first with human dialogue (within a framework of speech translation), second with man-machine dialogue (to develop a virtual assistant). For the collection of the second one, a wizard of Oz based platform has been made in order to simulate the final system. The corpora collected were transcribed, annotated and analysed in order to show the interest of considering expectations rather than making simple speech acts prediction. The results are interesting for both human and man-machine dialogue: considering the expectations improves identification of interlocutor dialogue acts, and dialogue management.