Conception d'une plate-forme d'adaptation globale : application au télédiagnostic médical
Auteur / Autrice : | Fabien Renard |
Direction : | Hervé Guyennet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique et informatique |
Date : | Soutenance en 2004 |
Etablissement(s) : | Besançon |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Depuis le début des années 2000, de nombreux objets communicants sont apparus dans notre entourage. Cela a permis le développement d'une nouvelle variété d'applications particulièrement dédiées aux environnements pervasifs. Ces applications, qui peuvent changer notre vie de tous les jours, doivent accéder aux informations depuis n'importe où, à n'importe quel moment. Ceci a entraîné un accroissement important de l'hétérogénéité des réseaux et des terminaux et nous a conduit à trouver une solution pour permettre une communication efficace. Cette solution, appelée adaptabilité, consiste à harmoniser les données avec leur environnement. L'adaptabilité est devenue une caractéristique majeure dans les applications distribuées actuelles. Cette technique représente en effet une approche indispensable pour permettre aux utilisateurs d'exploiter les informations qu'ils s'échangent ou qu'ils téléchargent de façon optimale. Le rapprochement de l'adaptabilité et des applications distribuées nous a conduit à introduire le concept d'adaptation globale. Il s'agit d'adapter les données en tenant compte de l'ensemble des paramètres impliqués par la multiplicité des utilisateurs. Cela étend la notion de sensibilité au contexte puisque la transmission de données entre plusieurs entités (utilisateurs par exemple) est prise en compte. Le principal but de cette thèse est de concevoir une plate-forme capable de réaliser l'adaptation de données globalement. Nous avons baptisé cette plate-forme Appat (Adaptation Proxis PlATform). Elle inclut les mécanismes liés à la réalisation de l'adaptation de manière dynamique, distribuée et globale. Des tests prouvent la faisabilité de l'approche et permettent d'évaluer l'apport d'Appat lors de l'adaptation de données entre plusieurs participants. Enfin, nous présentons l'intégration d'Appat à une application de télédiagnostic médical appelée TeNeCi.