Exploration des tumeurs cérébrales par IRM multimodalitaire

Exploration of intracranial tumors with multimodal MRI

• Auteur / Autrice : Damien Galanaud
• Direction : Patrick Cozzone
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie des eucaryotes
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Imagerie par résonance magnétique

Tumeurs cérébrales

Résumé

121 tumeurs cérébrales d'histologies variées (gliomes, lymphomes, métastases) ont été étudiées de façon prospective pour déterminer l'apport potentiel d'une approche RMN multimodalitaire combinant imagerie conventionnelle, spectrométrie par résonance magnétique (SRM) à écho court (20 ms) et à écho long (135 ms), imagerie de diffusion et de transfert d'aimantation pour le diagnostic différentiel de ces lésions. Les données ont été analysées dans un premier temps de façon univariée afin de déterminer les paramètres différents entre les groupes. Ceux-ci ont alors été utilisés dans plusieurs analyses multivariées, en utilisant des analyses en composantes principales (ACP) et des analyses discriminantes. Les métastases et les gliomatoses cérébrales sont nettement séparées des autres tumeurs sur l'ACP utilisant uniquement les données de SRM. L'analyse discriminante pratiquée sur le groupe des tumeurs prenant fortement le contraste en utilisant les données IRM et SRM classe correctement 91% des tumeurs contre 67% pour la SRM utilisée seule. L'analyse discriminante réalisée sur le groupe des tumeurs prenant peu ou ne prenant pas le contraste permet de classer correctement 87% des patients en combinant IRM et SRM contre 80% en utilisant la SRM seule. Les données fournies par la SRM sont donc complémentaires de celles de l'IRM, et la combinaison de ces 2 méthodes a donc une meilleure rentabilité diagnostique que chacune prise séparément

121 intracranial tumors of various histologies (gliomas, lymphomas, metastases) were prospectively studied to determine the potential added value of a multimodal NMR approach combining conventional imaging, magnetic resonance spectrometry (MRS) at short (20 ms) and long (135 ms) echo time, diffusion and magnetization transfer imaging for the differential diagnosis of these lesions. In a first step, an univariate analysis of the data was performed to determine the parameters significantly different between groups. These parameters were secondarily used in multivariate analysis, performed using principal component (PCA) and discriminant analysis. PCA using only MRS data clearly separates gliomatosis cerebri and metastases from all other tumor types. Discriminant analysis performed using a combination of MRI and MRS data on strongly enhancing tumors correctly classifies 91% of the lesions as compared to 67% when this study is performed on MRS data only. Discriminant analysis performed on non and moderately contrast enhancing tumors correctly classifies 87% of the lesions as compared to 80% when this study is performed on MRS data only. The information provided by MRS is thus complementary to the one provided by MRI, and the combination of these two modalities has a better diagnostic value than each one taken separately