Analyse de document et identification de scripteurs

Analysis of document and identification of writers

• Auteur / Autrice : Audrey Séropian
• Direction : Nicole Vincent
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie informatique, automatique et traitement du signal
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Toulon
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université du Sud Toulon-Var. UFR de Sciences et Techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Écriture

Identification

France

Légalisation

Reconnaissance optique des formes (informatique)

Traitement d'images

Résumé

Le thème de notre étude se limite à des formulaires dont certains champs sont remplis à l'aide d'une écriture manuscrite. Après avoir élaboré un modèle de formulaire utilisable dans le contexte d'un nombre fini de scripteurs, notre but est ici de créer un module d'identification de scripteur par analyse fractale du style. L'identification de chaque scripteur repose sur l'extraction d'un ensemble de caractéristiques qui doivent être propres à l'auteur du document. Les propriétés d'autosimilarité dans l'écriture sont exploitées. Pour cela, des formes invariantes caractérisant l'écriture d'un scripteur sont extraites au cours d'un processus de compression fractale. Ces formes sont organisées dans une base de référence permettant d'analyser une écriture inconnue dans un processus de Pattern Matching. Les résultats de l'analyse sont évalués par le rapport signal/bruit. Ainsi, il permet en fonction d'un ensemble de bases de référence, d'identifier Fauteur d'un texte

The axe of our study is limited to forms some areas of which are filled by cursive handwriting. After we elaborated a model of form used in a context of finite number of writers, our aim is here to create a process of identification of writer through fractal analysis of handwritten style writer. The identification of each writer depends on the extraction of a set of features that have to be intrinsic of the author of the document. The properties of autosimilarity in the handwriting are used. Some invariant patterns are extracted by the process of fractal compression to characterize the handwriting of the writer. These patterns are organized in a reference base to allow the analyse of an unknown handwriting through a Pattern matching process. The results of this analyze are evaluated by the signal to noise ratio. We can identify the text of a writer that we look for the identity of the author according to the set of reference bases.