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des thèses françaises
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Problèmes d'approximation matricielle linéaires coniques : approches par projections et via optimisation sous contraintes de semidéfinie positivité
FR |
EN
| Auteur / Autrice : | Pawoumodom Matthias Ledogada Takouda |
| Direction : | Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Marcel Mongeau |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Mathématiques appliquées. Analyse convexe et optimisation numérique |
| Date : | Soutenance en 2003 |
| Etablissement(s) : | Toulouse 3 |
Mots clés
FR
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Approximation matricielle
Projections sur des convexes
Algorithmes de projections sur des convexes
Matrices bistochastiques
Agrégation de préférences
Optimisation sous contraintes de semidéfinie positivité
Méthodes de points intérieurs
Matrices de corrélations
Méthodes de gradients conjugués préconditionnés
Résumé
FR
Il est présenté dans cette thèse l'étude et la comparaison de 2 approches numériques de résolution de problèmes d'approximation matricielle linéaire conique.