Design des organisations et dynamiques des réseaux pour innover : explorations théoriques et empiriques

Organisational design and network dynamics for innovation : theoretical and emperical investigations

• Auteur / Autrice : Pascale Roux
• Direction : Danielle Galliano, Claude Dupuy
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Toulouse 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Innovation

Réseaux d'information

Modèles mathématiques

Comportement organisationnel

Résumé

Peu de travaux économiques ont analysé l'influence des structures de réseaux sur les dynamiques d'innovation. La thèse s'insère dans cette problématique en apportant différents éclairages, à la fois théoriques et empiriques. Elle offre tout d'abord une revue des travaux économiques sur le design organisationnel, puis une analyse empirique de ses effets sur l'adoption des TIC est développée sur la base de données d'entreprises. La thèse examine alors à la fois l'influence du design interne des firmes ainsi que celle de l'organisation de leurs relations externes sur leur propension à innover. En outre, elle propose un modèle théorique qui permet d'étudier l'émergence des réseaux à travers un processus dynamique reposant sur des jeux stratégiques de formation de liens entre agents. Ce modèle met en évidence l'impact des architectures de réseaux sue l'accumulation des connaissances, la diffusion des idées et les performances à l'innovation aux niveaux individuel et agrégé.

Few economic contributions have been dedicated to the understanding of how Network structures influence knowledge dynamics and innovation, which is the main concern of the thesis. The latter provides both theoretical and emperical insights on such issue. We first review the formal analysis of organization design and propose an emperical analysis of how such design influences ICT adoption. Next we study the effects of firms'internal design and external relations organization on their propensity to innovate. Moreover, the thesis provides a theoretical model which allows us to study the emergence of networks through a dynamic process in which agents strategically choose the agents with whom they may want to interact. The model shows how such network architectures strongly determine the accumulation of knowledge, the diffusion of ideas and innovative performance at both individual and aggregate levels.