Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : François Cochard
Direction : Marc WillingerAnastasios Xepapadeas
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Durant les vingt dernières années, de nouveaux instruments de politique économique ont été développés afin de résoudre le problème de la pollution diffuse. Le but de cette thèse est d'étudier en laboratoire des instruments fiscaux tels que la taxe sur les intrants et la taxe ambiante. Contrairement aux taxes sur les intrants, les taxes ambiantes sont collectives : elles engendrent l'optimum social au moyen d'un équilibre de Nash. Une revue de la littérature sur ces instruments montre que même si des avancées ont été faites au niveau théorique, peu de recherches empiriques ont été réalisées jusqu'à présent. Ainsi, nous tentons de tester les prédictions théoriques et de trouver de nouveaux faits grâce à ces expériences. Nous présentons les résultats de trois études expérimentales. La première est une comparaison entre une taxe sur les intrants et plusieurs variantes de la taxe ambiante dans un cadre relativement simple. Nous observons que la taxe sur les intrants et qu'une variante de la taxe ambiante sont efficaces. Cependant, la collusion diminue l'efficacité d'une autre variante de la taxe ambiante, la taxe/subvention ambiante. Dans la seconde étude, nous testons une taxe/subvention basée sur le dommage social (taxe ambiante non-linéaire) dans un environnement plus proche de la réalité. Nous remarquons que l'instrument est efficace même quand les pollueurs ne connaissent pas les types des autres pollueurs. La troisième étude porte sur le problème de l'acceptabilité des taxes ambiantes. Les pollueurs ont la possibilité de choisir entre participer à un jeu comportant une taxe ambiante et gagner un gain certain. Nous observons qu'ils choisissent la taxe ambiante très fréquemment même lorsque le gain certain est "relativement" élevé.