Thèse soutenue

Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme

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Auteur / Autrice : Icham Sefion
Direction : Stéphane Canu
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées. Informatique médicale
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Rouen

Mots clés

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Résumé

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Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de l'aide à la décision dans le cas particulier de la prise en charge de l'asthme. L'approche retenue repose sur l'utilisation du paradigme du raisonnement à partir de cas qui permet de résoudre un nouveau problème à partir d'un problème du passé déjà résolu, par analogie. Nous présentons ADEMA (Aide à la DEcision Médicale pour l'Asthme), un système de Raisonnement à partir de Cas pour la prise en charge de l'asthme. Ce système doit proposer une prise en charge(diagnostic et traitement) au médecin en fonction de la consultation en cours. Un modèle de cas est proposé pour représenter une consultation asthmatique et qui a été obtenu à l'aide de médecins et de techniques d'analyse de données. Une mesure de similarité basée sur la méthode MVDM a été développée, testée et incluse dans le système. Une approche originale pour la phase d'adaptation a été proposée. Enfin, nous avons développé une interface utilisateur pour le système.