Exploitation de préférences non-classiques dans les problèmes combinatoires : modèles et algorithmes pour les graphes

Processing non-classical preferences in combinatorial problems : models and graph algorithms

• Auteur / Autrice : Olivier Spanjaard
• Direction : Patrice Perny
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Paris 9

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Optimisation combinatoire

Théorie des graphes

Heuristique

Résumé

Cette thèse porte sur la recherche de solutions préférées dans les problèmes décisionnels admettant un ensemble combinatoire de solutions. Dans les approches classiques, les préférences sont représentées par une fonction scalaire additive. Cependant, dans de nombreux problèmes pratiques, les préférences ne sont pas réductibles à une telle fonction. La théorie de la décision fournit des modèles de préférences plus sophistiqués. Ils sont toutefois plus difficiles à exploiter algorithmiquement. Cette thèse cherche à concilier les préoccupations de modélisation des préférences et d'algorithmique dans une optique d'aide à la décision. On s'intéresse à des problèmes de graphes (arbres, chemins) où les préférences sont représentées par des structures mathématiques diverses (relations binaires, dioïdes). Nous proposons des algorithmes de résolution et examinons les conditions garantissant leur admissibilité. Enfin, nous spécifions ces algorithmes pour des contextes décisionnels particuliers.