Thèse soutenue

Irréversibilité, incertitude et investissement : estimations économétriques sur données agrégées françaises

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Auteur / Autrice : Jean-François Piférini
Direction : Michel Juillard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Paris 8

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Dans cette thèse, nous étudions et mettons en application une nouvelle approche théorique des décisions d'investissement des entreprises soulignant l'irréversibilité de la plupart des décisions d'investissement et l'incertitude continue de l'environnement économique dans lequel ces décisions sont prises. Quand l'investissement est irréversible et les profits futurs sont incertains, il peut être profitable pour les firmes d'attendre avant d'investir, car chaque instant écoulé apporte des informations sur la situation économique future. La nouvelle théorie contredit la théorie orthodoxe de l'investissement. Après un chapitre d'introduction présentant les modèles traditionnels, nous étudions la nouvelle approche théorique et empirique du comportement d'investissement des firmes. Ensuite, plusieurs modèles d'investissement irréversible en présence d'incertitude sont confrontés aux données. Les études empiriques réalisées sur données agrégées françaises avec différentes méthodes empiriques, étudient d'une part la relation entre flux d'investissement et différentes mesures de l'incertitude et d'autre part le sentier de l'investissement agrégé.