Thèse soutenue

Méthodologies de l'assimilation de données : application à la chimie atmosphérique et à la mécanique des structures

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Auteur / Autrice : Sébastien Massart
Direction : Olivier Thual
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Science de la Terre et environnement
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'assimilation de données a pour vocation de calculer la meilleure estimation de l'état d'un système physique en utilisant toutes les informations disponibles : modèle numérique, estimations a priori de l'état à estimer et mesures. La présente thèse utilise deux méthodes traditionnelles, l'une déterministe appliquée à la chimie atmosphérique, la seconde statistique, pour des problématiques d'évolution du béton. Des expériences jumelles nous ont permis d'estimer séparément les conditions initiales et les émissions des principaux polluants de l'atmosphère urbaine. L'impact sur les analyses des observations synthétiques a été montré. Le fluage, phénomène évolutif, contribue à la diminution de l'étanchéité de la paroi en béton des enceintes de confinement du parc nucléaire d'EDF. Nous avons recalé des paramètres du logiciel Code_Aster sur des mesures de surveillance afin de réaliser des prévisions de l'évolution des enceintes et d'évaluer quantitativement leur degré de confiance.