Segmentation et recalage d'images cardiaques : application à la coronarographie et à la tomoscintigraphie

Cardiac image segmentation and registration for X-Ray coronarography and SPECT Data fusion

• Auteur / Autrice : Stéphane Sanchez
• Direction : Didier Wolf
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique et traitement du signal
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL

Mots clés

Mots clés contrôlés

Diagnostic

Scintigraphie

Radiographie

Coronaropathies

Résumé

Le domaine de notre recherche concerne l'aide au diagnostic des maladies cardiovasculaires par l'exploitation simultanée de la tomoscintigraphie et de la coronarographie. La restitution des résultats se fait sous forme d' une représentation 2D (superposition de l'information de perfusion fournie par la tomoscintigraphie sur la coronarographie) et 3D (reconstruction des artères coronaires à la surface du volume de tomoscintigraphie). La superposition nécessite l'extraction de structures homologues communes aux deux images, à savoir, le contour du coeur visible en tomoscintigraphie et en fin de séquence de coronarographie. Pour cette dernière modalité, l'extraction du muscle cardiaque est réalisée par une technique de contours actifs. Le contour homologue de tomoscintigraphie est extrait par seuillage à partir de la reconstruction 3D des coupes. Une procédure de recalage, fondée sur le chamfer matching 3-4, permet ensuite de positionner les deux contours dans un même référentiel. L'application de la méthode de recalage sur une base de données révèle des résultats satisfaisants pour des cas pathologiques très différents. La précision du recalage a été estimée de l' ordre de la taille d'une arête d'un voxel de tomoscintigraphie, soit, d'un demi-centimètre.