Représentation et interrogation élargie de données imprécises et faiblement structurées

Representation and enlarged querying of imprecise and weakly structured data

• Auteur / Autrice : Rallou Thomopoulos
• Direction : Patrick Bosc
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Institut national agronomique Paris-Grignon (1971-2006)

Mots clés

Mots clés libres

Graphes conceptuels

Semi-structure

Sous-ensembles

Théorie possibilité

Données imprécises

Requetes flexibles

Microbiologie

Résumé

Ce travail de thèse se situe dans le cadre d'un projet appliqué à la microbiologie prévisionnelle, s'appuyant sur une base de données et sur son système d'interrogation. Les données du projet sont faiblement structurées, elles peuvent être imprécises et ne permettent pas de répondre à toute requête de façon exacte, de sorte qu'un système d'interrogation souple de la base de données est nécessaire. Nous nous appuyons sur le modèle des graphes conceptuels pour prendre en compte les données faiblement structurées et sur la théorie des sous-ensembles flous pour représenter les données imprécises et les requêtes floues. L'objet de cette thèse est la combinaison de ces deux formalismes.

This work is part of a project applied to predictive microbiology, which is built on a database and on its querying system. The data used in the project are weakly structured, they may be imprecise, and cannot provide exact answers to every query, so that a flexible querying system is necessary for the querying of the database. We use the conceptual graph model in order to take into account weakly structured data, and fuzzy set theory, in order to represent imprecise data and fuzzy queries. The purpose of this work is to provide a combination of these two formalisms.