Les Réseaux de neurones écologiques : leurs apports à la compréhension et à la simulation de phénomènes psychologiques

Ecological neural networks : their contribution in the comprehension and the simulation of psychological phenomenon

• Auteur / Autrice : Adeline Paignon
• Direction : Serge Carbonnel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Chambéry

Mots clés

Mots clés contrôlés

Psychologie sociale

Apprentissage cognitif

Connexionnisme

Résumé

L'introduction des modèles connexionistes en psychologie sociale est une approche particulièrement intéressante pour étudier l'influence de l'environnement social sur le système cognitif humain. L'utilisation des propriétés inhérentes à ce type de modèle, proches de celles du système cognitif humain, contribuent à la compréhension des activités cognitives mises en jeu lors des interactions. Néanmoins, ce formalisme ne permet pas de rendre compte de l'interaction comme une relation dynamique entre l'individu et son environnement. L'idée du formalisme écologique émergeant des recherches en vie atificielle, nous conduit à envisager les apports de ce type de modélisation à la compréhension des phénomènes sociaux. Le propos de ce travail est de modéliser l'apprentissage par observation qui par essence nécessite la présence de plusieurs individus. Nous implémentons pour cela un modèle de réseau de neurones écologique (OLEANNet) qui sous-tend l'hypothèse selon laquelle ce type d'apprentissage peut émerger en l'absence de codage symbolique. La phase de validation confirme qu'OLEANNet est un modèle fiable et réplique des résultats de la littérature. Dans une phase expérimentale, nous testons la capacité d'OLEANNet à prédire les performances de sujets humains dans une nouvelle tâche d'apprentissage par observation. Comme prédits, les résultats montrent que si la pratique physique n'intervient pas suite à la construction d'une représentation fiable, alors la performance n'est pas améliorée. De plus, ce modèle contribuerait à étendre la compréhension de l'apprentissage par observation.