Modélisation spatio-temporelle d'activités humaines à fort impact environnemental : Application à l'étude des pratiques agricoles intensives dans le département du Finistère

Spatio-temporal modeling of human activities with strong environmental impact. Application to the study of intensive breeding activities in the finistère department.

• Auteur / Autrice : Cyril Tissot
• Direction : François Cuq
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Brest

Mots clés

Mots clés contrôlés

Simulation, Méthodes de

Système d'information géographique

Finistère (France)

Agriculture industrialisée

Engrais et amendements -- Épandage

Résumé

Cette thèse a pour principal objectif de proposer un cadre méthodologique dédié à la mise en oeuvre d'une modélisation des changements à long terme de l'environnement côtier sous l'influence des activités anthropiques. Au delà de cette problématique générale, la finalité de ce travail de recherche repose sur la constitution d'une chaîne de simulation sous contraintes capable de rendre compte de la variabilité d'activités à fort impact environnemental en tenant compte de l'ensemble des facteurs physiques, économiques et réglementaires pouvant influencer leur déroulement. L'ensemble des développements associés à cette étude s'articule autour de deux axes complémentaires :- un axe méthodologique, consacré à la formalisation d'un environnement de modélisation, fondé sur le couplage de modèles quantitatif et qualitatif au sein d'une plate-forme de simulation générique ;- un axe thématique, centré sur la réalisation d'une application spécifique concernant la modélisation du déroulement des activités d'élevage intensif à l'échelle du département du finistère. Ces deux démarches se sont concrétisées par la mise en oeuvre de la plate-forme de simulation Dynamique des Activités Humaines (DAHU) et du Module Activités Littorales (MAL). La construction du simulateur DAHU repose sur la transcription d'un environnement complexe en un modèle de réalité fondé sur la description du déroulement d'activités humaines dans l'espace et dans le temps. Le Module Activités Littorales a permis de tester la méthodologie de modélisation associée à la plate-forme DAHU. Cette application a notamment montré qu'il était possible de simuler la variabilité du déroulement des pratiques d'épandage à partir d'un réseau d'agents réactifs. Les résultats obtenus démontrent que la variabilité des amendements organiques est étroitement liée à l'évolution du cadre juridique fixant l'usage des sous-produits d'élevage et aux changements des conditions météorologiques observés à l'échelle intra-annuelle.

This main goal of this thesis is to propose a methodological frameworkdedicated to long-term changes of modelling of the coastal environment under the influence of anthropic activities. Beyond these general problems the finality of this research task is based on the constitution of a simulation chain. This simulation chain is able to modelise the variability of activities which have a strong environmental impact. It integrates the physical, economic and lawful factors which can influence their progress. The whole developments associated with this study is articulated around two complementary axes :- a methodological axis devoted to formalization of a modelling environment based on the coupling of quantitative and qualitative models within a generic simulation platform ;- a thematic axis centered on the realization of a specific modelling application of intensive breeding progress in the department of Finistère (France). These two steps are concretized by the development of the platform ''Dynamique des Activités HUmaines'' (DAHU) and the ''Module Activités Littorales'' (MAL). The construction of simulator DAHU is based on the transcription of a complex environment in a model of reality based on the description of human activities progress in space and time. The ''Module Activités Humaines'' allows to test the methodology of modelling associated with platform DAHU. This application particulary shows that it is possible to simulate variability of practical spreading with reactives agents. The results obtained shows that the variability of spreading is closely related to legal framework evolution fixing the use of organic fertilizer, and with weather conditions changes observed at the intra-annual scale.