Contribution à la propagation des incertitudes dans les gammes de mesure des machines à mesurer par coordonnées

par Jérôme Bachmann

Thèse de doctorat en Mécanique des solides

Sous la direction de Jean-Michel Sprauel.

Soutenue en 2003

à Aix-Marseille 2 , dans le cadre de Ecole doctorale de mécanique, physique & modélisation (Marseille) , en partenariat avec Université d'Aix-Marseille II. Faculté des sciences (autre partenaire) .

mots clés

• Incertitude de mesure
• Qualité -- Contrôle

Résumé

L'approche statistique de l'association des surfaces nous permet aujourd'hui, à un risque donné, d'identifier les paramètres des surfaces usuelles. Le moment d'ordre 2 est un indicateur de qualité de l'estimation des paramètres et est homogène à une variance. Cette approche ouvre des perspectives intéressantes en ce qui concerne la propagation des incertitudes. Nous avons mis en place une méthode qui doit s'appliquer à l'ensemble des spécifications de la norme ISO 1101 sans modificateur. La loi de propagation du GUM a été réécrite pour des grandeurs vectorielles. La méthode de propagation généralisée est appliquée à des cas simples qui ont la particularité de mettre en évidence la complexité de la méthode. Celle-ci nécessite un assemblage matriciel qui a pour objectif de ne retenir que les parties fonctionnelles des matrices de covariance et des matrices jacobiennes, en fonction de l'opération géométrique réalisée.

Titre traduit

Contribution to the propagation of uncertainties in the processes of measurement for coordinates measuring machines

Résumé

The statistical approach of the association of surfaces allows us today, at a given risk, to identify the parameters of usual surfaces. The moment of order 2 is a quality indicator of the estimated parameters and is homogeneous with a variance. This approach opens interesting prospects with regard to the propagation of uncertainties. We set up a method, which must apply to the whole of the specifications of the standard ISO 1101 without modifier. The law of propagation of the GUM was rewritten for vector quantities. The method of generalized propagation is applied to simple cases, which have the characteristic to highlight the complexity of the method. This one requires a matric assembly, which aims to retain only the functional parts of the covariance matrix and the jacobian matrices according to the geometrical operation carried out.