Etude de l'optimisation d'un système d'observation adaptatif pour améliorer la prévision des dépressions météorologiques
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Auteur / Autrice : | Alexis Doerenbecher |
Direction : | Thierry Bergot |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Météorologie |
Date : | Soutenance en 2002 |
Etablissement(s) : | Toulouse 3 |
Mots clés
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Résumé
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La prévision des tempêtes par des modèles numériques reste un problème délicat, même à courte échéance (1-2 jours). Le ciblage des observations doit répondre à ce problème en déployant des observations supplémentaires au sein de régions dites sensibles. Durant la campagne FASTEX, ces zones sensibles étaient calculées à l'avance avec les techniques issues des modèles linéaire et adjoint et étaient liées à la dynamique de l'atmosphère, uniquement. Mais il a été montré que lMais il a été montré que l'efficacité des observations ciblées dépend aussidu système d'assimilation qui les utilise. L'optimisation des futures techniques de ciblage doit répondre à cette préoccupation, pour laquelle la sensibilité aux observations a été développée. . .