Les potentiels ''sans regret'' en économie d'énergie : une analyse de leur pertinence, leur importance et de leurs déterminants
| Auteur / Autrice : | Katrin Ostertag |
| Direction : | Patrick Llerena, Rainer Walz |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences économiques |
| Date : | Soutenance en 2002 |
| Etablissement(s) : | Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Le débat sur l'effet de serre a alimenté la controverse sur l'existence et la taille des potentiels, qui permettent de réduire la consommation d'énergie fossile à des coûts nets négatifs. La thèse développe un cadre théorique pour la ré-évaluation de ces potentiels dits '' sans regret '', autour du concept central d'imperfections de marché au sens large. Ce cadre combine la théorie stan-dard des défaillances de marché avec l'économie des coûts de transaction, la théorie de l'inves-tissement et de la valeur d'option, ainsi que des aspects de diffusion des technologies et d'éva-luation d'instruments politiques. Le cadre théorique aboutit à une typologie de potentiels sans-regret, composé de six types, chacun étant caractérisé par des phénomènes et des causes de dé-faillances de marché. La typologie fournit la base de deux études de cas. Dans la première, le potentiel sans-regret inhérent aux moteurs électriques efficaces est réévalué. Elle inclue une maquette d'évaluation séquentielle, qui indique la valeur d'option d'un changement de mode d'approvisionnement en moteurs. L'autre étude de cas porte sur les services énergétiques con-tractualisées (SEC). Son principal apport est une analyse comparative de structures de gouver-nance, qui montre la supériorité des SEC pour certaines technologies, mais la rejette pour d'au-tres. Les deux études de cas affirment l'existence du potentiel sans-regret, même s'ils indiquent une certaine fourchette autour des estimations d'origine. Une étude de faisabilité, qui complète les études de cas, montre en outre qu'il est possible d'obtenir des résultats plus agrégés à l'aide du modèle économétrique de simulation Panta Rhei