Modélisation et acquisition de connaissances : application à une plate-forme de traitement d'images

Knowledge modeling and acquisition : application in image processing

• Auteur / Autrice : Youssouf Saidali
• Direction : Jacques Labiche
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées. Informatique, automatique et systèmes
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Rouen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Acquisition des connaissances (systèmes experts)

Technologie de l'information

Informatique

Sciences -- Terminologie

Représentation des connaissances

Systèmes homme-machine

Traitement d'images -- Techniques numériques

Résumé

Le travail présenté dans cette thèse se situe à l'intersection des travaux sur l'analyse d'images de document, l'ingénierie des connaissances et l'interaction homme-machine. Nous présentons le système ACTI_VA (Acquisition de Connaissances Traiteur d'Image pour leur Valorisation), qui a été modélisé, développé et expérimenté. Notre démarche pragmatique repose sur une étude socio-terminologique basée sur des expertises, une analyse linguistique puis ontologique. Nous avons élaboré un modèle consensuel de scénario ainsi qu'une interface. Notre contribution se situe au niveau de deux processus. Le premier a pour objectif d'utiliser le dialogue avec les experts pour mémoriser des scénarios exprimés par ces spécialistes en traitement d'images. Le second vise à valoriser ces connaissances et à les rendre directement exploitables par des nai͏̈fs. Nous proposons l'extraction interactive de connaissances, sur la base d'une navigation où l'utilisateur nai͏̈f joue un rôle central.

This thesis is in line with the fields of image processing of document, knowledge engineering and human-machine interaction. We present ACTI_VA, an interactive application for knowledge acquisition in image processing. Our pragmatic approach is based on a socio-terminological and ontological study using expertises to extract knowledge units. Thanks to this analysis, we built a consensual model of scenario. And this common referential ended in the processing of an interface for knowledge acquisition. Our contribution is based upon two processes. The first one aims the using of dialogue with experts to memorize scenarios expressed by these specialists in image processing. The second aims to develop this knowledge and to make them directly exploitable by naives. We propose an interactive extraction of knowledge, on the basis of navigation, where the naive user plays a central role.