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Thèse soutenue

Approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation : application aux images multicomposantes

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Auteur / Autrice : Nicolas Voisine
Direction : Kacem Chehdi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
Date : Soutenance en 2002
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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Afin de gérer intelligemment les méthodes de segmentation utilisées et de fusionner au mieux l'information extraite par chacune, nous proposons une approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation. Cette approche est fondée sur des opérateurs d'évaluation et de validation qui extraient l'information valide d'un résultat. Nous avons développé deux systèmes de coopération : Un système de coopération séquentiel met en compétition d'accès les méthodes de segmentation. Après une phase de pré-hiérarchisation relative à un objectif, chaque méthode se voit attribuer un ordre de passage lui donnant priorité de segmenter les régions de l'image qui n'ont pas été détectées et validées par d'autres méthodes avant elle. Nous montrons une généralisation de cette approche aux images multi-composante. Un autre système de coopération parallèle met en compétition de compétence les méthodes de segmentation. Il retire (selon un opérateur d'évaluation) le meilleur résultat. Nous montrons l'efficience des systèmes sur la banque d'images GDR-PRC ISIS.