Thèse soutenue

Abstraction temporelle de signal ECG, apprentissage inductif de contraintes temporelles et reconnaissance des arythmies cardiaques

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Auteur / Autrice : Feng Wang
Direction : Guy CarraultRené Quiniou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
Date : Soutenance en 2002
Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

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Résumé

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Ce travail a pour objectif la caractérisation automatique des arythmies cardiaques. Jusqu'à présent, les approches proposées reposaient sur une démarche classique associant le traitement du signal et la classification des événements mesurés sur le signal. L'approche adoptée dans ce travail se différencie et associe le traitement du signal, l'apprentissage inductif et la reconnaissance de motifs d'événements temporellement contraints appelés chroniques. Le traitement du signal permet de transformer ou d'abstraire l'ECG numérique en une suite de données symbolique à reconnaître. L'apprentissage inductif produit automatiquement les règles de description des troubles du rythme. La reconnaissance en ligne, fondé sur un système de supervision industriel, réalise la caractérisation des troubles du rythme observés à partir des caractéristiques clefs extraites à l'étape d'apprentissage. Les résultats obtenus démontrent la souplesse et l'efficacité de l'approche.