Survie et risques compétitifs : applications aux blessés médullaires tétraplégiques français

• Auteur / Autrice : Karine Lhéritier
• Direction : Jean-Pierre Daurès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biostatistique. Épidémiologie, économie de la santé, prévention
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Montpellier 1
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Montpellier I. Faculté de médecine (1896-2014)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Tétraplégie

Statistique non paramétrique

Appréciation des risques

Survie

Quadriplégiques

Statistique non paramétrique

Martingales (mathématiques)

Évaluation du risque

Survie (médecine)

Résumé

L'etude de la survie a une place importante dans le cadre des essais therapeutiques en recherche clinique ou dans les etudes de cohorte en epidemiologie. Nous nous interessons en particulier aux analyses de survie en presence de risques competitifs : nous observons un evenement parmi plusieurs evenements concurrents potentiels. Dans la premiere partie de cette these, nous presentons les differentes approches les plus frequemment utilisees pour traiter les analyses de survie en presence de risques competitifs : une approche traditionnelle suppose l'existence de temps latents d'accident tandis qu'une approche plus recente s'interesse aux sous-fonctions de risque specifique a une cause. Nous exposons par la suite les differents tests presentes dans la litterature permettant de tester l'egalite des fonctions de risque en utilisant la theorie des martingales et les u-statistiques. [. . . ] par la suite, nous developpons deux modeles dits log-additif et log-multiplicatif afin d'etudier l'influence des covariables dans la relation entre deux fonctions de risque. La deuxieme partie de l'etude presente les applications qui portent sur la survie et les causes de deces chez les blesses medullaires tetraplegiques. Cette etude sur ce sujet est la premiere realisee en france sur une cohorte composee uniquement de tetraplegiques.