Réseaux de réluctances et diagnostic des machines électriques

Reluctance networks and diagnosis of electric machines

• Auteur / Autrice : Nikola Jerance
• Direction : Jean-Pierre Rognon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie électrique
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Grenoble INPG
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'électrotechnique (Grenoble ; 1980-2006)
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : René Le Doeuff, Hubert Razik, Albert Foggia, Gilles Rostaing

Résumé

Le diagnostic des machines électriques est d'une grande importance dans le domaine industriel, car une panne peut être très coûteuse, voire dangereuse. Pour cette raison, la recherche dans ce domaine est de plus en plus orientée vers la détection et la localisation des défauts naissants. Ceci implique le besoin d'un modèle de la machine, qui devrait être simple afin de rendre le diagnostic possible et rapide, tout en gardant une précision suffisante. Le travail effectué dans le cadre de cette thèse porte sur la modélisation des machines synchrones et asynchrones par réseaux de réluctances en fonctionnement sain et lors des défauts. Nous avons validé l'utilisation de cette méthode de modélisation pour le diagnostic de défauts. La comparaison des résultats donnés par les simulations avec ceux obtenus par les expérimentations est très favorable à la méthode de modélisation présentée