Proposition d'un modèle de dynamique des systèmes pour la simulation de l'évolution des indicateurs de performance des industries alimentaires

Proposal of a system dynamics model for simulating the performance indicators evolutions of food industries

• Auteur / Autrice : Mahdi Movahedkhah
• Direction : Daniel Thiel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Productique - Génie industriel
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Simulation, Méthodes de

Productivité

Industries agroalimentaires

Aliments frais

Logiciels

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Indicateurs de performance

Résumé

Cette thèse propose une structuration originale d'un Système Interactif d’Aide à la Décision (SIAD) appliqué à la gestion et au pilotage de la production des industries agroalimentaires. C’est par une approche systémique qu’une enquête dans les industries alimentaires a e��té conduite tout en se référant à une vision multicritère de la performance proposée par Kaplan et Norton dans leur tableau de bord prospectif. De cette approche empirique, une représentation des relations de causalité entre différents indicateurs de performance industrielle a été proposée formalisant ainsi un diagramme d’influence global correspondant à la base structurelle du modèle générique de dynamique des systèmes proposé. C'est dans ce cadre théorique et dans le champ d'application particulier que nous avons choisis, que nous avons proposé un modèle de simulation continue qui, à partir de valeurs initiales d’indicateurs de performance, est capable de simuler les évolutions possibles des comportements de ces systèmes de production particuliers et par conséquent, des évolutions de ces mêmes indicateurs. Ce SIAD permettra la prévision d’évolution d’indicateurs de performance en se basant sur leur interdépendance causale et dynamique, se différenciant ainsi, des méthodes passéistes classiques de prévisions à partir de séries chronologiques.

The purpose of this thesis is to put forward an original structuring of an Interactive Decision Support System (IDSS) applied to the management control of the production system in food industries. A study of the food industry was carried out using a systemic approach that makes reference to a multi-criteria vision of the performance suggested by Kaplan and Norton in their balanced scorecard. With this empirical approach, a representation of the causality relations between various industrial performance indicators was proposed, thus formalising a global influence diagram corresponding to the structural base of the suggested system dynamics generic model. It is within this theoretical framework and the particular field of application that we chose and proposed a continuous simulation model which, from initial values of performance indicators, is able to simulate the possible evolutions in the behaviour of these particular production systems, and consequently, evolutions of these same indicators. This IDSS will allow to forecast the evolution of performance indicators while being based on their causal and dynamic interdependence, thus being different from the traditional forecast methods based on past chronological series.