AMANDA : a computational method for mediating asynchronous group discussions

• Auteur / Autrice : Marco Antonio Eleuterio
• Direction : Jean-Paul Barthès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Contrôle des systèmes
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Compiègne

Mots clés

Mots clés contrôlés

Technologie éducative

Argumentation

Interaction humain-machine

Intelligence artificielle

Ontologie

Enseignement à distance

Apprentissage coopératif

Résumé

Cette thèse traite de la communication assistée par ordinateur. Nous proposons AMANDA, une méthode algorithmique pour la médiation de discussions de groupe à distance destinée à l'articulation d'une discussion collective sans effort humain de coordination. La méthode consiste à lancer un ensemble de questions parmi un groupe de participants et ensuite à relancer leurs réponses et arguments en des cycles de discussions successifs. Tout au long de la discussion, des mécanismes intelligents identifient les interactions potentielles entre les participants du débat et proposent des nouvelles interactions entre eux. La discussion est structurée sous la forme d'un arbre de discussions, sur lequel la méthode réalise ses inférences. Nous proposons aussi la modélisation de la connaissance du domaine - à l'aide d'ontologies et de modèles de tâches - et une méthode de génération de questions en langage naturel à partir des modèles de domaine. La méthode Amanda a été implémentée et expérimentée dans des situations réelles de formation à distance.

This thesis is about computer-mediated communication. It describes AMANDA, a computational method for mediating asynchronous group discussions among distant leamers. The proposed method is intended to coordinate collective discussions and improve group communication with negligible or no human effort. The method consists of launching a set of issues for collective debate and involving the participants in successive discussion cycles. At each cycle, the answers and arguments provided by the participants are intentionally redistributed among the group. Throughout the discussion, specifie mechanisms' search for potential interactions that might improve the debate and propose new interactions among the group. Ln addition to the intelligent mediation of group discussions, AMANDA supports knowledge representation (domain ontologies and task structures) and generates natural language questions to be used as issues for the debate. This work also describes the software prototype that implements the method and the experimental results frOID applying AMANDA in actual training situations.