Thèse soutenue

Optimisation et automatisation du traitement informatique des données spectroscopiques cérébrales (proton simple volume)

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Auteur / Autrice : Jesus Fernandez Pernas
Direction : Patrick Courthéoux
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Recherche clinique, innovation technologique et santé publique
Date : Soutenance en 2002
Etablissement(s) : Caen

Résumé

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La SRM 1H est une technique utilisée pour étudier le métabolisme neuronal et glial par la quantification de paramètres biologiques. La précision de cette dernière s'avère délicate car de nombreux problèmes inhérents au signal RMN existent. Une description de ces problèmes ainsi que celle de méthodes de quantification existantes sont présentées dans le premier chapitre. Dans les second et troisième chapitres, des solutions innovantes sont proposées pour augmenter la précision et la reproductibilité du traitement des données spectrales : la sélection des CDILs pour améliorer le signal en éliminant les " mauvaises " acquisitions, la modélisation par paquets pour améliorer la quantification dans le domaine fréquentiel. L'ergonomie logicielle a été aussi perfectionnée grâce à une meilleure conception informatique. Dans le quatrième chapitre, trois applications cliniques permettent de tester dans des conditions in vivo ces solutions originales. Leurs avantages et inconvénients sont discutés dans le dernier chapitre