Thèse soutenue

Contribution à l'analyse d'images de la perfusion cérébrale : recalage, fusion et traitement statistique

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Auteur / Autrice : Octave Migneco
Direction : Jacques Darcourt
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique, automatique théorique, systèmes
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Nice
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Nice ; 1992-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ce travail a pour but de montrer l’intérêt de la fusion dans le cadre de l’interprétation d’images SPECT, que ce soit pour l’étude individuelle ou l’étude de groupe. Il comporte trois parties. La première est une mise au point didactique sur le recalage d’images où nous passons en revue les différentes techniques. Le recalage est un préalable nécessaire, et c’est de lui, entre autres, dont va dépendre la qualité de la fusion ? Dans une seconde partie, nous exposons une méthode originale développée pour fusionner les informations issues des SPECTs au Xénon-133 et au HMPAO. Cette méthode utilise un recalage iconique dont la mesure de similarité est le rapport de corrélation. En utilisant l’histogramme conjoint des images recalées et l’équation de Lassen, nous établissons une relation entre es intensités des deux jeux d’images qui nous permet de les fusionner en une image composite. Cette image est de même résolution spatiale que les images obtenues avec le HMPAO, mais « quantitative », c’est-à-dire que les valeurs de ses voxels reflètent le débit sanguin cérébral en mL/100g/min. Dans la troisième partie, nous nous intéressons à l’analyse statistique d’images, qui exploite le résultat du recalage, en utilisant le logiciel SPM. Nous commençons par expliquer la théorie de ce logiciel dans le cadre de la comparaison de groupes ou d’un sujet par rapport à un groupe. Nous l’appliquons ensuite à l’analyse de groupe, en étudiant des patients apathiques et non apathiques, et à l’analyse individuelle, en étudiant ses performances en tant qu’aide diagnostique dans la maladie d’Alzheimer.