Thèse soutenue

SaintEtiq : une approche floue pour la génération de résumés à partir de bases de données relationnelles

FR
Auteur / Autrice : Guillaume Raschia
Direction : Noureddine Mouaddib
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes)

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans une double orientation de recherche dont les objectifs sont d'une part la synthèse de données volumineuses, et d'autre part la mise en oeuvre de techniques floues à différents niveaux du processus de résumé. La théorie des ensembles flous (Zadeh, 1965) propose un cadre formel solide pour la représentation des informations imparfaites, notamment par le biais de l'extension possibiliste du modèle relationnel des bases de données. L'intégration de mécanismes issus de la théorie des ensembles flous dans le processus de génération de résumés permet aussi de nuancer les raisonnements, apportant souplesse et robustesse au système. Par ailleurs, le modèle SaintEtiQ détaillé dans cette thèse met en oeuvre un algorithme d'apprentissage de concepts qui génère de façon incrémentale une hiérarchie de résumés partiellement ordonné du plus générique aux plus spécifiques, et individuellement représentatifs d'une partie des données de la base. . .