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des thèses françaises
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Processus ponctuels et modèles markoviens : exemple d'application à une pathologie
| Auteur / Autrice : | Jean-Marie Boher |
| Direction : | Jean-Pierre Daurès |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Biostatistique. Épidémiologie, économie de la santé, prévention |
| Date : | Soutenance en 2001 |
| Etablissement(s) : | Montpellier 1 |
| Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Montpellier I. Faculté de médecine (1896-2014) |
Résumé
La synthese bibliographique rappelle les notions fondamentales de la theorie generale des processus. Est aborde le probleme des donnees incompletes et les limites de l'approche par les processus de comptage lorsque le schema des observations est informatif. Dans ce contexte, les faiblesses des methodes de calcul des estimateurs de maximum de vraisemblance generalisee (estimateurs auto-consistants, algorithme e-m) sont soulignees et des methodes alternatives de recherche d'un optimum par contraintes actives sont proposees. Le detail de ces methodes est illustre par l'exemple des processus markoviens a trois etats, censures par intervalle, avec possibilite de retour vers un etat deja occupe par le passe. Les modeles markovens a trois etats, reversibles ou irreversibles, sont utilises pour evaluer le role pronostique du dosage serique de deux marqueurs du cancer du poumon : le cyfra 21 -et la nse. Des modeles homogenes par intervalles offrent une solution simple et realiste qui permet d'explorer les donnees et d'aboutir a des resultats utiles aux cliniciens.