La qualité de l'information comptable rapportée par les banques de données : étude du cas français

Databases'accounting information quality : the french case

• Auteur / Autrice : Joëlle Carcreff
• Direction : Michel Levasseur
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Lille 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Utilisation

Banques de données

Bootstrap (statistique)

Comptabilité

Résumé

Un courant de littérature sur la question de la qualité de l'information des entreprises fournie par des bases de données réputées aux U. S. A. , montre que de nombreuses variables boursières, financières ou comptables sont biaisées à la hausse ou à la baisse selon le fichier américain utilisé. Dans ce cadre de recherche, notre objectif est de voir si l'information comptable rapportée par 3 banques de données présentes en France, est également touchée par ce qui est appelé le biais ''base de données''. Il est ensuite de voir qu'elles en sont les conséquences dans les résultats empiriques obtenus en recherche comptable appliquée au cas français. Dans un premier temps, nous montrons que de nombreux postes des états financiers sont significativement différents entre les 3 fichiers. Trois principales sources de disparité sont décelées mais il ne ressort pas que le phénomène des erreurs est significatif. . .

A current of literature about the quality of the firms'information provided by famous databases in the U. S. A. , shows that many financial or accounting variables are biased depending upon the file used. Within this framework of research, our objective is to see if the accounting information included in 3 databases present in France, is also concerned with what is called the ''database'' bias. The question is then to see what are the consequences of this bias in the empirical results obtained in accounting research applied to the French case. Firstable, we evidence that many items of the financial statements are significantly different between the 3 files involved. Three major sources of discrepancy are detected but the phenomenon of the errors is not significant. . .