Aide à la recherche documentaire adaptée à l'utilisateur : approche par réutilisation d'expériences : cas d'application : accès au contenu de documents scientifiques par les déficients visuels

= User Adapted System for Document retrieval Aid : Experience reuse approch

• Auteur / Autrice : Lobna Jeribi
• Direction : Jean-Marie Pinon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique. Documents multimédias, images et systèmes d'information communicants
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Lyon, INSA en cotutelle avec Ecole Nationale des Sciences Informatiques de Tunis
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Informatique et Information Pour La Societe. 1992-2009 (Lyon ; 1992-2008)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LISI - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information (Lyon, INSA) - Laboratoire RIADI (La Manouba)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Aveugles

Recherche documentaire

Résumé

Dans le but de concevoir un système de recherche documentaire permettant d'obtenir des réponses adaptées et pertinentes pour l'utilisateur, on propose d'intégrer le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) dans le processus de recherche. En effet, le RàPC reflète une méthode de l'esprit humain qui consiste à résoudre un problème donné en se remémorant une expérience similaire passée. Ainsi, les résultats d'instances antérieures de recherche sont exploités afin d'améliorer par la reformulation de requête, les résultats de la recherche, moyennant une mémoire collective d'instances de recherche. Dans ce but, nous avons proposé une modélisation et formalisation d'une instance de recherche, caractérisées par un modèle de l'utilisateur et un modèle de la recherche documentaire et défini les fonctions de similarités correspondantes. La réutilisation a pour but d'enrichir la requête initiale de l'utilisateur par les termes de documents contenus dans les cas retrouvés. Contrairement à la méthode Rocchio, ces documents sont ceux préalablement validés par des utilisateurs, ayant des profils '' similaires '' à l'utilisateur courant et se trouvant dans une '' situation '' de recherche similaire. Cette approche permet également de réduire les interactions du système avec l'utilisateur au cours de sa session de recherche. Ces propositions ont été en grande partie implantées dans notre prototype COSYDOR (système coopératif de recherche documentaire), développé à partir d'Intermedia (Oracle 8i). Des documents (HTML) spécialisés dans des domaines scientifiques, ont été utilisés pour les premières évaluations de COSYDOR. Ces tests ont ensuite été étendus au corpus de tests de TREC. Les premiers résultats des tests montrent une amélioration nette de performance par rapport à Intermedia. Ce travail est effectué dans le cadre d'un projet de la région Rhône-Alpes, dans lequel les déficients visuels constituent notre cas d'application. Cette recherche représente un apport considérable pour ces utilisateurs, au regard de leurs difficultés d'exploitation de systèmes actuels d'aide à la recherche (systèmes trop interactifs, critères visuels, problèmes d'accessibilité, etc. ).

The main goal of this research is to improve Information Retrieval Systems by enabling them to generate search outcomes that are relevant and customized to each specific user. Our proposal advocates the use of Case Based Reasoning (CBR) during the information retrieval process. When conducting a search, the system retrieves a previous similar search experience and traces back previous human reasoning and behavior and then replicates it in the current situation. Thus, users information retrieval experiences or instances are saved to be reused in future similar cases. The resulting cooperative memory is utilized for user query expansion. In order to improve the information retrieval experience, we propose to conceptualize and model both the user profile, and the information retrieval process. This leads us to define some similarity functions between user profiles and information retrieval situations. The reuse and exploitation of past experiences serves to enrich the initial user query by words from documents found in similar cases. Unlike the classical Rocchio method, these documents are those already judged as valid by users with similar profile and in similar search situation. The value this method brings to the user is an increasing relevance of the search outcomes while reducing user interaction with the system. This method has been implemented in the COSYDOR (Cooperative System for Document Retrieval) prototype based on Intermedia (Oracle 8i). Tests and evaluations have been performed on the COSYDOR prototype using the test corpus of TREC (Text Retrieval Conference) and its standard procedures for performance analysis and benchmarking. The results of these analyses show a significant improvement of performance in the first search iterations compared to the Intermedia benchmark. This study has been conducted as part of a Rhone-Alpes regional project in which visually disabled persons are the main target users. This research represents a tremendous contribution to these users, considering the difficulties they face when using traditional information retrieval systems (heavy system interaction, accessibility problems, etc).