Codage conjoint source-canal : application a la transmission d'images par satellite

• Auteur / Autrice : Abraham Gabay
• Direction : Pierre Duhamel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Paris, ENST

Résumé

Les communications numériques constituent sans aucun doute l'une des plus importantes révolutions des moyens de transmission. Depuis, des techniques particulières de compression de données ont atteint l’Age de maturité. Celles-ci permettent aujourd'hui d'atteindre les bornes théoriques trouvées par shannon. Parallèlement, l'apparition de moyens très puissants de codage de canal permet de transmettre les bits à un débit binaire plusieurs fois supérieur à la largeur de bande occupée par le canal. Ces 2 techniques de compression et de protection de l'information ont permis d'envisager la transmission d'images acquises à bord d'un satellite. Cependant, elles ont toujours été traitées indépendamment l'une de l'autre : la compression tente de réduire le débit binaire au mieux pour un niveau de distorsion fixe, poussant ainsi les codeurs de canal a fortement protéger l'information devenue plus vulnérable. N'étant pas parfaitement convaincue par le principe de séparation, la communauté scientifique s'est alors posée la question suivante : pour une complexité et un délai donnes, le codage conjoint source-canal ne serait-il pas plus performant que la simple concaténation d'un code de source et de canal ? En effet, en codant intelligemment, il doit être possible de réduire la distorsion sans augmenter la complexité ou le délai de transmission. Plusieurs méthodes ont été développées pour rendre le codeur de source plus robuste aux erreurs. Nous proposons dans cette thèse une approche conjointe basée sur les codes bch construits sur le corps des réels. Leurs propriétés intéressantes permettent de considérer l'effet conjoint du codeur de source et du codeur de canal en exploitant une plus grande gamme de codes, comparée à celle des codes bch binaires construits sur le corps de Galois. Des analogies intéressantes ont pu être faites entre ce type de méthodes et les outils classiques d'interpolation et de décodage algébrique en traitement du signal et communications numériques.