Identification / égalisation aveugle spatio-temporelles : combinaison des approches structurelles et des approches d'ordre supérieur

• Auteur / Autrice : Monica Maria Corlay Trujillo
• Direction : Pierre Duhamel, Maurice Charbit
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Paris, ENST

Résumé

Dans ce travail, on s'intéresse à l'analyse et l'amélioration des performances des algorithmes d'égalisation aveugle. D'abord, on considère un système monovoie. Il est bien connu que l'on ne peut pas identifier la phase du système en utilisant seulement des statistiques d'ordre deux (Sos). On a donc besoin de statistiques d'ordre supérieur (hos) afin d'égaliser un tel système. Mais la plupart des critères hos présentent des minima locaux et les algorithmes adaptatifs peuvent donc converger vers un minimum local stable, d'où l'intérêt d'utiliser des fonctions de cout convexes. La première partie de notre étude porte sur la convexité. On présente une analyse de deux critères : celui de Godard (cma) et celui de shtrom-fan. L'analyse montre que, sous certaines conditions, les deux critères sont convexes par régions dans le système combine et dans le domaine correspondant de l'égaliseur. La deuxième partie de ce travail est consacrée à l'étude du modèle multivoie, qui exploite la diversité spatiale et temporelle. Grace aux propriétés structurelles de ce système, et sous la condition de diversité des canaux, l'identification peut se faire en utilisant seulement les Sos. On propose la combinaison des approches structurelles et des approches d'ordre supérieur, en exploitant les propriétés structurelles et les propriétés statistiques des méthodes d'égalisation aveugle afin d'améliorer les performances des algorithmes. On propose en premier lieu un nouveau critère résultant de la combinaison des méthodes hos et Sos. Une deuxième idée est l'introduction d'une connaissance a priori sur le signal d'entrée dans la méthode Sos. Les simulations montrent, pour les deux approches proposées, une amélioration des performances par rapport à celles des algorithmes originaux. Finalement, afin de mieux comprendre le fonctionnement de la méthode Sos choisie, notre étude s'est portée sur une première caractérisation des points stationnaires.