Thèse soutenue

Applications statistiques de suites faiblement dépendantes et de systèmes dynamiques

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Auteur / Autrice : Clémentine Prieur
Direction : Paul Doukhan
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Cergy-Pontoise

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette thèse porte sur l'étude d'applications statistiques de suites dépendantes et stationnaires. Nous étudions deus classes de suites dépendantes. Nous nous intéressons d'une part à des suites faiblement dépendantes, où notre notion de dépendance faible est une variante de la notion introduite par Doukhan & Louhichi (1999 ), d'autre part à certains systèmes dynamiques présentant une propriété de décroissance des corrélations. Nous traitons du comportement asymptotique du processus empirique, fondamental en statistiques. Nous étudions aussi un estimateur à noyau de la densité dans nos deux cadres de dépendance. Enfin, nous nous intéressons à un problème de rupture d'une fonction de régression en dépendance faible. A ces fins, nous développons des idées de Rio (1995 ) pour montrer un théorème limite centrale en dépendance faible, ainsi que des nouvelles inégalités de moments qui étendent celles de Louhichi ( 2000 ). Enfin, nous illustrons certains de nos résultats par des simulations.