Applications statistiques de suites faiblement dépendantes et de systèmes dynamiques
Auteur / Autrice : | Clémentine Prieur |
Direction : | Paul Doukhan |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques |
Date : | Soutenance en 2001 |
Etablissement(s) : | Cergy-Pontoise |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse porte sur l'étude d'applications statistiques de suites dépendantes et stationnaires. Nous étudions deus classes de suites dépendantes. Nous nous intéressons d'une part à des suites faiblement dépendantes, où notre notion de dépendance faible est une variante de la notion introduite par Doukhan & Louhichi (1999 ), d'autre part à certains systèmes dynamiques présentant une propriété de décroissance des corrélations. Nous traitons du comportement asymptotique du processus empirique, fondamental en statistiques. Nous étudions aussi un estimateur à noyau de la densité dans nos deux cadres de dépendance. Enfin, nous nous intéressons à un problème de rupture d'une fonction de régression en dépendance faible. A ces fins, nous développons des idées de Rio (1995 ) pour montrer un théorème limite centrale en dépendance faible, ainsi que des nouvelles inégalités de moments qui étendent celles de Louhichi ( 2000 ). Enfin, nous illustrons certains de nos résultats par des simulations.