Modeles stochastiques de decision pour le pilotage des systemes de production multi-produits
Auteur / Autrice : | Francis Royer de Véricourt |
Direction : | Yves Dallery |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences et techniques |
Date : | Soutenance en 2000 |
Etablissement(s) : | Paris 6 |
Résumé
La necessite croissante de proposer une offre tres diversifiee, amplifie serieusement les difficultes courantes de la production, principalement dues aux ruptures de stock et aux couts d'immobilisation des pieces. Il existe en effet un besoin reel de principes theoriques, qui permettraient d'assister les entreprises dans la definition pratique de regles multi-produits. Pour contribuer a l'etablissement de ces resultats, nous abordons le probleme dans le cadre des processus de decision markoviens. Il s'agit alors de determiner dynamiquement les choix relatifs a la production (quand produire ? quel type de piece fabriquer ? quelle demande satisfaire ?), en fonction de l'etat des stocks et des demandes, afin de minimiser les couts moyens d'immobilisation des pieces et de non-satisfaction des clients. Aussi, nous considerons un site pilote par renouvellement de stock, a capacite limite, dont l'objectif est de satisfaire differentes classes de clients. Deux situations sont etudiees, suivant que la differenciation des produits fabriques est avancee ou retardee. Dans le premier cas, la capacite de production doit etre partagee entre plusieurs references. Pour deux types de piece, nous caracterisons partiellement mais analytiquement le pilotage optimal par des etudes trajectorielles. Une heuristique est aussi proposee pour la gestion d'un nombre quelconque de produits. Dans le second cas, le pilotage doit rationner un stock de pieces communes. Nous determinons completement le controle optimal pour n classes de demandes, a l'aide du principe de l'iteration sur la valeur, sous des hypotheses de convexite. Nous donnons aussi un algorithme qui calcule en o(n) les parametres de ce pilotage. Enfin, la comparaison des deux systemes precedents nous permet d'aborder la question du benefice de la differenciation retardee.