Déconvolution autodidacte au second ordre de signaux vectoriels en présence de bruit additif

Second order blind deconvolution of vector signals in presence of additive noise

• Auteur / Autrice : Walid Hachem
• Direction : Philippe Loubaton
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal
• Date : Soutenance en 2000
• Etablissement(s) : Université de Marne-la-Vallée (1991-2019)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement du signal -- Techniques numériques

Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples

Spectroscopie -- Déconvolution

Résumé

Cette these traite d'identification dite autodidacte de canaux de transmission lineaires a temps discret. On s'interesse plus particulierement aux techniques d'identification basees sur les statistiques du second ordre du signal recu representees par sa fonction de covariance. La premiere partie de cette these concerne l'identification d'une fonction de transfert rationnelle multi-entree multi-sortie a partir de la fonction de covariance associee a cette fonction privee du coefficient de covariance central. Ce probleme se rencontre dans les situations concretes ou le bruit additif est spatialement colore. Deux approches independantes qui reclament des conditions peu restrictives sur la fonction de transfert a estimer sont proposees. Ces deux methodes exploitent une fonction matricielle qui ne depend explicitement que des coefficients de covariance connus. - la premiere approche estime le coefficient central a l'aide d'une technique de type sous-espace appliquee a cette fonction matricielle. Une fois ce coefficient estime, l'estimation de la fonction de transfert elle-meme est un probleme du second ordre classique. - la deuxieme approche est basee sur la factorisation de wiener-hopf de cette fonction matricielle par rapport au cercle-unite. Elle debouche sur l'estimation directe de la fonction de transfert. La deuxieme partie de la these concerne l'estimation de canaux cdma en liaison montante. Les conditions d'identifiabilite requises par les algorithmes sous-espace connus ne sont pas claires. Un algorithme qui requiert une condition d'identifiabilite claire et non restrictive est propose. Une analyse des performances theoriques de cet algorithme dans les conditions asymptotiques est egalement proposee