Thèse soutenue

Identification des filtres de Volterra et des modèles bilinéaires : application à la communication par satellite

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Auteur / Autrice : Souad Meddeb
Direction : Jean-Yves Tourneret
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signaux et images
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

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Résumé

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Le propos de cette thèse est le développement de certaines méthodes d'identification des systèmes non linéaires afin de les appliquer au domaine de transmissions par satellite. Elle débute par une revue de la méthodologie de l'identification d'un système donné : 1) le choix de la structure des modèles, 2) l'estimation paramétrique et enfin 3) la validation du modèle choisi. Les chapitres 2 et 3 sont consacrés à l'estimation paramétrique des filtres de Volterra et du modèle bilinéaire. Ces deux modèles sont attractifs grâce à leur capacité à modéliser plusieurs systèmes non linéaires et à leur linéarité par rapport à leurs paramètres. Quelques méthodes d'estimation des paramètres ont été proposées lorsque le système est non stationnaire. L'attention est ensuite tournée vers le potentiel offert par ces modèles en modélisation non linéaire d'une chaîne de transmission satellitaire. Dans le chapitre 4, nous avons d'abord démontré que les filtres de Volterra sont capables de modéliser une chaîne de transmission contenant un canal non linéaire et sans mémoire comme le tube à onde progressive (TOP). Cette étude a été menée aussi bien pour une chaîne stationnaire que pour une chaîne mobile. Des simulations à l'aide du programme NEWTEST donnent finalement les résultats de l'identification de ces chaînes de transmission par satellite en utilisant les filtres de Volterra et le modèle bilinéaire.