Segmentation par approche région des images couleur : application aux images aériennes de milieux naturels

• Auteur / Autrice : Jean-Christophe Devaux
• Direction : Frédéric Truchetet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Instrumentation et informatique de l’image
• Date : Soutenance en 2000
• Etablissement(s) : Dijon

Résumé

Cette thèse traite du problème de l'utilisation de l'attribut couleur pour le traitement d'images dans le but de faire de la cartographie à partir d'un système numérique gyrostabilise d'acquisitions d'images couleur embarque sur un ULM. D'abord, nous présentons du point de vue asservissement, notre système numérique gyrostabilise d'acquisitions d'images couleur embarque. Nous exposons ensuite quelques notions élémentaires sur la couleur, sur les espaces de représentation de la couleur et sur la position de la couleur par rapport à l'analyse multi-spectrale. Ensuite, nous abordons la segmentation par approche région avec un état de l'art et nous exposons deux façons de prendre en compte l'attribut couleur : l'approche combinée dans l'espace tls et l'approche séparée dans l'espace de karhunen-loeve. Nous présentons aussi une méthode de comparaison des segmentations région. Puis, pour affiner notre segmentation, nous introduisons l'analyse de texture couleur par transformée linéaire locale et nous présentons un algorithme de fusion des segmentations couleur et texture. Pour finir, nous décrivons un algorithme novateur de mosaiquage automatique d'images aériennes couleur base sur la segmentation région. Cet algorithme nous permet de reconstituer toute la zone survolée par l'ULM.