Thèse soutenue

Analyse contingente du processus d'innovation : application aux établissements industriels de la Région Alsace

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Auteur / Autrice : Nathalie Gartiser-Schneider
Direction : Gilles Lambert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Nous présentons un outil d'analyse permettant la compréhension de l'organisation de l'activité d'innovation dans les firmes base sur un examen approfondi des dimensions constitutives de cette activité. Enrichie des champs de la théorie des organisations, la théorie de l'innovation présentée ici a pour objectif de caractériser, sur un plan conceptuel et empirique, le processus d'innovation. Ceci nous permet d'expliquer les différences de comportement des firmes dans le cadre de leur activité d'innovation. Le terrain utilise est la population des établissements industriels de plus de vingt salaries situes dans la Région Alsace. Dans une première partie, nous nous sommes interrogé sur la façon d'appréhender le processus d'innovation afin d'intégrer sa richesse, sa complexité et ses multiples formes. Toutefois, si nous prenons conscience des différences de comportement des firmes en matière d'innovation, cela ne suffit pas a les expliquer. Dans une deuxième partie, nous appuyant sur la théorie de la contingence structurelle, nous avons étudié deux dimensions constituées par l'environnement et la structure du processus d'innovation des firmes. L'analyse de l'environnement met en évidence les facteurs de contingence utilises comme facteurs explicatifs des différences de comportement en matière d'innovation : la taille, la technologie, l'environnement et la culture. La structure du processus d'innovation a été caractérisée par l'interaction entre les facteurs de contingence et les variables caractérisant le processus d'innovation. Ceci nous a conduit empiriquement à dégager des archétypes structurels du processus d'innovation. Finalement, nous présentons une application possible de ces résultats permettant d'aider les entreprises a diagnostiquer et a modifier certains comportements dans le cadre de leur activité d'innovation.