Thèse soutenue

Modelisation et simulation de la dynamique des ecosystemes forestiers : des modeles agreges aux modeles individuels spatialises

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Auteur / Autrice : CHRISTOPHE LETT
Direction : Marcel Raffy
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Psychologie
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Résumé

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Le travail accompli dans le cadre de cette these de doctorat debouche sur une synthese de nombreux modeles utilisables pour simuler la dynamique des ecosystemes forestiers, allant des modeles agreges aux modeles individuels spatialises. Les modeles ont tous ete soigneusement etudies, la plupart d'entre eux ont ete effectivement programmes et analyses, et une extension des modeles par trouee dans une perspective de spatialisation a ete proposee. Deux approches conceptuelles differentes de spatialisation ont ete envisagees. La premiere, orientee espace, qui consiste a discretiser l'espace forestier en cellules regulieres et a faire une association du type une cellule / un arbre, conduit a un reseau d'automates cellulaires. La seconde, orientee individu, qui consiste a donner aux arbres des coordonnees spatiales, conduit a un modele centre individu spatialise. Chaque approche a ete mise en uvre et cela a conduit a deux modeles legerement differents dont les resultats de simulation ont ete compares en analysant les evolutions temporelles des surfaces terrieres specifiques et les distributions spatiales des individus. Une extension supplementaire vers un modele de simulation a l'echelle du paysage a ensuite ete proposee en introduisant le relief et ses effets sur l'ensoleillement et l'humidite. Des tests de sensibilite des modeles aux conditions initiales, aux valeurs des parametres et aux conditions aux limites ont ete effectues. Des tests de validation des modeles montrent que les proprietes du peuplement qui emergent des interactions locales entre individus voisins sont en accord avec une connaissance etablie dans la communaute ecologique, ce qui est encourageant.