Etude de modeles de compression et de fusion de donnees satellitaires pour images de teledetection multisource dans le cadre d'une utilisation operationnelle en temps reel pour des stations eloignees

Study of spatial data compression and fusion for multi sensor remote sensing images i a real time operational use for distant stations

• Auteur / Autrice : Grégoire Mercier
• Direction : Christian Roux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

Ce memoire de these est consacre a la compression des images de teledetection (radar a ouverture synthetique -sar-, multispectrales et hyperspectrales). La compression a pour but de pouvoir acheminer, a faible cout, des images de grande taille dans le cadre d'une utilisation operationnelle : routage d'un navire brise-glace grace a la transmission d'images de glace de mer, analyse geomorphologique a partir d'images de foret tropicale transmises sur site a des geologues. La compression de telles images a d'abord ete consideree avec peu de connaissance a priori. Plusieurs techniques ont alors ete proposees repondant a des criteres de compression bien definis : modelisation auto-regressive de coefficients d'ondelettes pour des images sar texturees (foret guyanaise), quantification vectorielle basee sur l'arborescence de coefficients significatifs de la transformee en ondelettes pour des images non-homogenes (foret guyanaise avec bord de mer, glace de mer, champs bocagers), quantification vectorielle spectrale essentiellement dediee aux images hyperspectrales. En fait, la compression des images de teledetection peut etre entreprise a travers une approche multitemporelle ou multicapteur. Une technique proche du formalisme fractal a ainsi ete developpee pour comprimer, grace a de multiples options differentes, des images radar (recalees ou non), ainsi que des images multispectrales. Cette approche est particulierement interessante en teledetetion puisqu'elle permet, outre l'obtention de taux de compression tres interessants, de definir de nouvelles strategies de segmentations et de classifications par simple relecture du code comprime. L'evaluation de la performance des algorithmes proposes, non pas a l'aide du compromis debit-distorsion, mais a l'aide d'une serie de classifications et de segmentations, permet de conclure a la pertinence des travaux effectues et invite a poursuivre sur la voie ouverte par certaines methodes proposees, telles la quantification arborescente avec raffinement, la quantification spectrale et l'approche multitemporelle.