Les représentations temps-fréquence : de l'ordre 2 aux ordres supérieurs

Time-frequency : from second to higher order representations : analysis and diagnosis application to mechanical systems driven by electric motors

• Auteur / Autrice : Maxime Colas
• Direction : Georges Delaunay
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie informatique, automatique et traitement du signal
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Reims

Mots clés

Mots clés contrôlés

Machines tournantes

Classification

Détection du signal

Analyse temps-fréquence

Mots clés libres

Représentations temps-fréquence, détection, classification, ordres supérieurs, bruit multiplicatif, machines tournantes.

Résumé

Le travail presente concerne l'etude des representations temps-frequence a l'ordre 2 et aux ordres superieurs avec pour cadre applicatif la surveillance des systemes electro-mecaniques par voie acoustique ou vibratoire. Notre objectif est de preciser l'apport ainsi que les conditions d'emploi des methodes temps-frequence. Nous montrons que l'exploitation des representations temps-frequence bilineaires associee a l'etude de machines tournantes en regime transitoire permet de mettre en exergue certains modes de fonctionnement non admissibles et d'en realiser l'analyse afin d'en determiner l'origine. Cette constatation nous conduit a etendre l'analyse a la decision par la mise en place d'un detecteur quadratique construit dans le plan temps-frequence mais exploite dans le domaine temporel. On obtient ainsi une statistique de decision robuste et peu couteuse sur le plan calculatoire. Ce detecteur est applique avec succes au diagnostic d'un systeme d'entrainement generant des nuisances sonores. La seconde partie de ce travail concerne les representations temps-frequence d'ordre superieur. Une synthese bibliographique est realisee et vise a rassembler les representations temps-multifrequence et multitemps-frequence au sein d'un meme formalisme. Une etude approfondie de ces representations permet de conclure a la presence d'interferences non lissables mettent en defaut les procedures classiques conduisant a leur suppression. Cependant, les tranches principales de ces representations sont bien adaptees a l'etude de signaux aleatoires et permettent, entre autres, de caracteriser les couplages de phases, de differencier les composantes temps-frequence de densites de probabilites differentes, de rejeter le bruit gaussien et d'estimer