Etude de modeles non-lineaires dans le cadre de l'imagerie coherente. Application a la classification et a l'interferometrie d'image radar a ouverture synthetique

• Auteur / Autrice : Xavier Roland Georges Dupuis
• Direction : Michel Barlaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Nice

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cohérence (optique)

Résumé

Ce memoire est consacre a trois traitements de l'imagerie coherente et plus particulierement radar. Les donnees mesurees forment des images complexes, qui sont traitees tant sur le module que sur la phase. L'approche du filtrage du bruit de chatoiement, qui entache l'image du module, est basee sur la minimisation d'un critere deterministe non-lineaire. Le critere qui est defini prend explicitement en compte l'aspect multiplicatif de ce bruit et preserve les structures de l'image tout en lissant les zones homogenes. De plus, les coefficients qui ponderent l'influence des differents termes de ce critere s'auto-adaptent localement dans l'image. La methode fournit, outre la scene filtree, la carte des discontinuites et une estimation du bruit de chatoiement. Ces resultats sont utilises pour classifier les images du module. L'algorithme de classification supervisee est basee sur la minimisation de deux criteres deterministes qui s'appliquent sur l'image filtree et sur l'image des textures. Ces criteres prennent en compte les classes d'un voisinage ponderes par la carte de discontinuites calculee lors du filtrage. Le deroulement de phase est base sur une estimation du gradient. La preservation des contours et des zones non-coherence de l'interferogramme, lors du filtrage du gradient, permet d'eliminer les pics dus aux sauts de phase. Le gradient obtenu est integre en evitant les zones a problemes marquees lors du filtrage.