Intérêt d'un simulateur pédagogique de conduite de projet pour l'analyse de modelés hydrodynamiques : application à un projet de dépollution

= Interest of a water management simulation program for the study of hydrodynamics models : groundwater pollution case study

• Auteur / Autrice : François Baillon
• Direction : Didier Graillot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques du déchet
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Chimie (Lyon ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LAEPSI - Laboratoire d'Analyse Environnementale des Procédés et Systèmes Industriels (Lyon, INSA1995-2007)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : École nationale supérieure des mines (Saint-Etienne1816-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles mathématiques

Hydrodynamique

Hydrogéologie

Simulation, Méthodes de

Pollution -- Lutte contre

Mots clés libres

Sciences appliquees

Terre, ocean, espace

Pollution

Hydrologie, hydrogeologie

Pollution eau

Eau souterraine

Decontamination

Modele hydrodynamique

Simulation

Modelisation

Hydrogeologie

Gestion projet

Pedagogie

Water pollution

Ground water

Decontamination

Hydrodynamic model

Simulation

Modeling

Hydrogeology

Project management

Pedagogy

Résumé

La mise en oeuvre d'un nouveau simulateur pédagogique de conduite de projet appliqué à un cas de dépollution nous a permis de réaliser des sessions de simulation pour huit équipes d'apprenants. La validation des critères de fonctionnalité et de crédibilité de ce simulateur AMISE à partir des résultats de simulation, permet de considérer qu'il constitue un outil capable de générer des processus de conduite de projet de dépollution variés proposant des alternatives cohérentes avec la réalité. Ll représente alors un banc d'essai pertinent pour étudier le comportement de ses composants dans un contexte de projet et plus particulièrement le comportement du modèle hydrodynamique simplifié. Le besoin de pouvoir étudier l'adéquation d'un modèle hydrodynamique aux besoins du projet dans lequel il est utilisé, nous amène à considérer deux critères d'évaluation : la qualité de modélisation et la connaissance introduite dans le modèle. Nous définissons la connaissance introduite comme un indicateur de la précision et de la quantité de données entrées dans le modèle. Pour chaque modèle hydrodynamique simplifié construit par les apprenants pendant les sessions de simulation effectuées, la quantification de ces deux critères par analyse multicritère permet de construire un graphe représentant l'évolution de la qualité de modélisation du modèle hydrodynamique utilisé dans le simulateur en fonction de la connaissance introduite dans le modèle par les apprenants. Ce graphe nous permet d'apercevoir trois zones caractéristiques de l'impact que peut avoir la connaissance introduite sur la qualité de modélisation obtenue avec un modèle hydrodynamique simplifié. Compte tenu du nombre insuffisant de sessions de simulation réalisées, nous ne pouvons actuellement confirmer la validité de ces résultats. Cette étude permet cependant de vérifier la cohérence de la démarche proposée comme méthode d'analyse d'un modèle au travers de sessions de simulation pédagogique de conduite de projet.

The achievement of a new project management education simulation program concerning a underground water cleaning-up case study, allowed us to perform simulation sessions for eight teams of students. Considering simulation results, the validation of credibility and functionality criteria concerning this new simulator Amise, indicates that the students have generated relevant cleaning-up scenarios consistent with the real case study. The simulation program can then be considered as a relevant tool to study the behaviour of its components in a project management context, especially the simplified ground water model. To verify that a ground water model is appropriate to the project needs, we introduce two evaluation criteria : the modelling quality and the input knowledge. The input knowledge is considered as a precision and quantity indicator of the model input data. For each simplified ground water model achieved by the students during simulation sessions, these criteria are quantified through an analytical hierarchy process. Using these values, we represent, on a graph, the evolution of the modelling quality of the underground model used in the simulation program according to the knowledge input in the model by the students. On this graph, we can define three areas characteristic of the impact that can have the input knowledge on the modelling quality. Considering the insufficient number of available simulation sessions results, we can not yet confrrm the validity of this graph. However, this study allows to verify the coherence of this approach as a method to analyse a model using a project management education simulation program.