Contribution a la selection et la comparaison de variables caracteristiques

• Auteur / Autrice : Antonio Barros
• Direction : DOUGLAS RUTLEDGE
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Chimie
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Institut national agronomique Paris-Grignon (1971-2006)

Résumé

Le sujet de ce travail est d'une part l'etude, l'evaluation et le developpement de differentes approches chimiometriques pour l'analyse de plusieurs signaux de nature tres differentes, et d'autre part l'acquisition d'une meilleure comprehension des systemes etudies. Nous avons utilise la chimiometrie pour detecter de l'information dans des signaux d'origines diverses, plus particulierement : en spectroscopie infrarouge (proche et moyen), en resonance magnetique nucleaire (rmn - domaine temps et 1 3c cp/mas) et pour les capteurs d'aromes (nez electroniques). De nouvelles methodes sont proposees tout particulierement : i) l'application de l'analyse de variance a des signaux ; ii) l'analyse univariee et multivariee des produits externes ; iii) une methodologie pour la mesure de la quantite d'information dans les signaux ; iv) les extensions d'un algorithme stochastique (algorithme genetique) pour la recherche des composantes principales interessantes dans le cadre d'une regression. L'applicabilite de ces methodes a divers types de donnees de sources variees est demontree. Ces analyses chimiometriques ont mis en evidence les regions des signaux qui sont les plus sensibles aux criteres etudies. Nous avons compare differentes methodes de detection des variables caracteristiques dans un seul domaine, en utilisant des techniques univariees et multivariees, et nous avons teste l'applicabilite de ces techniques avec plusieurs types des signaux. L'interet d'appliquer des techniques univariees et multivariees a des matrices de produits externes (combinaisons de l'information de deux types de signaux) est demontre et discute. L'analyse de ces surfaces d'interactions a montre leur importance comme technique exploratoire, comme technique d'extraction d'information complementaire et dans le cadre des regressions. Nous avons aussi demontre l'utilite du critere de durbin-watson pour mesurer le contenu informatif des signaux et son interet pour l'etablissement de modeles de regression.