Rehaussement de la parole en ambiance bruitée : méthodes monovoie et bivoie

Speech enhancement using one or two microphones

• Auteur / Autrice : Georghe Marcel Gabrea
• Direction : Mohamed Najim, Ioan Nafornita
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physique. Automatique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Bordeaux 1 en cotutelle avec Universitatea de Vest (Timişoara, Roumanie)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université Bordeaux-I. Faculté des sciences (1971-2013)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Parole

Téléphonie mobile

Séparation de sources (traitement du signal)

Kalman, Filtrage de

Bruit

Résumé

Le rehaussement de la parole consiste à améliorer un ou plusieurs aspects perceptifs du signal vocal. On suppose qu'un ou deux microphones sont utilisés pour la prise de son et on cherche à réduire le bruit. On présente l'état de l'art du rehaussement de la parole perturbée par un bruit additif dans le cas où l'on ne dispose que d'un seul signal capté. Ensuite des nouvelles approches que nous avons proposés sont regroupe en deux classes. Dans la première, on considère le signal de parole modélisé par un processus AR contaminé par un bruit additif blanc; trois nouvelles méthodes sont proposées. Dans la seconde, on considère le signal de parole et le bruit contaminant additif modélisés par des processus AR. Deux méthodes sont proposées dans ce cadre. La suite concerne le débruitage de la parole dans le cas où l'on dispose de deux signaux captés séparément dans le même milieu bruité. La première approche proposée par Widrow et fondée sur un seul filtre adaptatif, n'est utilisable que dans le cas où la composante de la parole captée par le second microphone est négligeable. Dans les autres cas il faut envisager des schémas plus complexes, comme les schémas FFIS (FeedForward Implementation Scheme) et FBIS (FeedBack Implementation Scheme). Les méthodes fondées sur le schéma FFIS sont regroupées en deux classes. Dans la première les méthodes fondées sur la décorrélation des signaux intermédiaires et dans la seconde, les méthodes fondées sur les statistiques d'ordre supérieur. Nous avons proposé un nouvel algorithme en utilisant les statistiques d'ordre trois. [etc. . . ]